Biblioteka

Kaip naudotis „Twitter Analytics“: 15 paprastų statistinių duomenų, kurie padės geriau tweetuoti

Šis įrašas iš pradžių buvo paskelbtas 2014 m. Spalio 15 d., O mes ką tik jį atnaujinome naujausia „Twitter analytics“ informacija ir ekrano kopijomis.



Mes socialinių tinklų rinkodaros specialistai yra laiminga krūva, yra ne tik milžiniškas skaičius nemokamos socialinės žiniasklaidos priemonės mūsų žinioje (viskas nuo laikas įrankiai socialinės žiniasklaidos valdymo įrankiai Kaip Buferis ), yra nemokamų įrankių iš pačių socialinių tinklų: „Facebook“ įžvalgos , „Pinterest“ analizė ir dabar „Twitter“ analizė.

Mes dabar turime tonų informacijos po ranka.





Idealus kitas žingsnis: žinojimas, kad žiūrime teisingus skaičius ir darant teisingas išvadas iš duomenų paprastai ir lengvai.

Kai kalbama apie „Twitter“ analizė ir apskritai „Twitter“ metriką, aš šiek tiek ištyriau, ką tiksliai galime išmokti - kiek įmanoma paprasčiau - iš visų nuostabių „Twitter“ rodomų skaičių. Skaitykite toliau, kad sužinotumėte, ką aš sugalvojau, ir jei taip pat galite įgyti įžvalgų iš šios statistikos.


OPTAD-3

Geriausi įrankiai, skirti atrasti geriausias „Twitter“ statistikas

Pora paprastų įrankių, leidžiančių atrasti geriausius dalykus, rado daug vertės statistika ir analizė „Twitter“. Mano „Twitter“ ataskaitų teikimo įrankis yra mano socialinės žiniasklaidos analizės įrankis, Buferio analizė .

Naudodamas „Buffer Analyze“, aš galiu greitai pamatyti svarbiausią statistiką ir nuodugniai sužinoti, kaip pasirodė mano naujausi „tweetai“ - įskaitant paspaudimus, peradresavimus, „Patinka“ ir parodymus.

Buferio analizė - „Twitter“

„Twitter“ analizės informacijos suvestinė (tiesioginė nuoroda: https://analytics.twitter.com ) yra puiki nemokama alternatyva, kuri taip pat pateikia daug naudingos statistikos rinkodaros specialistams.

Dėl kai kurių dalykų „Twitter“ analizė eina į išsamesnį, mikrolygmenį.

Pvz., Jei norite sužinoti parodymų skaičių, t. Y., Kiek kartų jūsų tweet pasirodė žmonių kanaluose, galite gauti išsamų išsiaiškinimą, kada ir kur įvyko kiekvienas iš šių parodymų. Tas pats pasakytina ir apie paspaudimų statistiką bei įtraukimo metriką (teigiamus įvertinimus, peradresavimus ir kt.). „Twitter Analytics“ nurodo, kur „Twitter“ ir kur tinkle kažkas spustelėjo ar užsiėmė jūsų „Twitter“.

Skyrelio separatorius

Kaip pasiekti „Twitter Analytics“

„Twitter“ analizė yra atvira visiems. Jei rašote „Twitter“ - ar tai būtų įmonė, prekės ženklas ar asmuo - galite gauti išsamią „Twitter“ analizę apie savo „Twitter“ ir sekėjus.

Kairėje šoninėje juostoje spustelėkite „Daugiau“, tada - „Analytics“.

Naršymas į „Twitter Analytics“

Arba galite pasiekti „Twitter“ analizę naudodami šią tiesioginę nuorodą: analytics.twitter.com .

Kai pirmą kartą prisijungsite prie „Twitter“ analizės, „Twitter“ pradės rinkti „Twitter“ parodymų ir įtraukimo duomenis. Jei jūsų analizės informacijos suvestinė iš pradžių atrodo šiek tiek plika, skirkite jai laiko.

Atvejai, kai turėtumėte turėti prieigą prie „Analytics“, būtų šie:

  • Pirmiausia „Twitter“ paskyrose tviteryje rašoma arabų, brazilų, portugalų, danų, olandų, anglų, filipiniečių, suomių, prancūzų, vokiečių, indoneziečių, italų, japonų, korėjiečių, norvegų, rusų, supaprastintų kinų, ispanų, švedų, tajų, tradicinės kinų ir turkų kalbomis.
  • Paskyra yra bent 14 dienų senumo
  • Paskyra nepažeidžia politikos
  • Paskyra nėra ištrinta, ribojama, neapsaugota ar laikinai sustabdyta
Skyrelio separatorius

15 naudingiausių „Twitter“ analitinių duomenų, kuriuos naudoja profesionalai

Radau daug įkvėpimo, kai kiti ieškojo „Twitter“ analizės statistika ir įžvalgos, kurios padeda jiems geriau tweetėti . Čia yra mano 15 mėgstamiausių kolekcija ir tai, kaip galite rasti šią „Twitter“ profilio statistiką.

  1. Mėnesio našumo apžvalga
  2. Tendencijų įžvalgos
  3. Vidutinis „tweet“ našumas atliekant lyginamąją analizę
  4. 10 populiariausių jūsų sekėjų interesų
  5. Užduoties tipas
  6. Užimtumo lygis
  7. Patinka „Twitter“
  8. Čivināšana ilgis ir įtraukimas
  9. „Twitter“ pasiekiamumo procentas
  10. „Hashtag“ palyginimas
  11. Įspūdžiai pagal dienos laiką
  12. Paspaudimai, peradresavimai ir atsakymai pagal dienos laiką
  13. Užimtumo rodiklis pagal dienos laiką
  14. Geriausios dienos visam įsitraukimui ir įtraukimo rodikliui
  15. Vaizdo įrašo užbaigimo rodiklis

(Premija: mielai pasidalysiu ir visomis buferio įžvalgomis.)

Naudingiausia „Twitter“ analitinė statistika, kurią naudoja profesionalai


1. Mėnesio veiklos apžvalga

Kokie jūsų populiariausi „tweetai“?

Pagrindiniame „Twitter“ analizės puslapyje gausite 28 dienų „Twitter“ paskyros santrauką ir kiekvieno ankstesnio mėnesio santrauką.

Mėnesio suvestinė yra puikus būdas greitai sužinoti „Twitter“ našumą kiekvienam mėnesiui. Kairėje pamatysite svarbiausius „Twitter“ įrašus, į kuriuos įeina:

kas yra socialinės žiniasklaidos priemonė
  • Viršutinis tvitas: Daugiausiai parodymų sulaukęs „Twitter“ įrašas
  • Populiariausias paminėjimas: „Twitter“ įrašas, kuriame paminėta jūsų @handle ir sulaukta daugiausiai parodymų (tai gali apimti ir kitų žmonių tweetus)
  • Geriausias sekėjas: Paskyra su didžiausiu stebėtojų skaičiumi, kuri jus sekė per mėnesį
  • Populiariausias žiniasklaidos tweetas: Daugiausia parodymų sulaukęs „Twitter“ įrašas su nuotrauka ar vaizdo įrašu
  • Viršutinis kortelės tvitas (jei naudojate „Twitter“ kortelių įrašus): „Twitter“ kortelė su „Twitter“ kortele, kuri sulaukė daugiausiai parodymų (tai gali apimti ir kitų žmonių tweetus)

Štai keli būdai, kaip galite naudoti šias įžvalgas:

  • Populiariausias „Twitter“ / laikmenos „Twitter“ įrašas: dar kartą bendrinkite jį kitą mėnesį naudodami naują kopiją
  • Populiariausias paminėjimas: persiųskite tweet'ą
  • Geriausias sekėjas: susisiekite, padėkokite asmeniui už sekimą ir pradėkite pokalbį

Dešinėje pamatysite kelis pagrindinius „Twitter“ paskyros mėnesio statistinius duomenis. Šie skaičiai yra puikūs ataskaitų teikimo tikslams - norint parodyti mėnesio našumą ir nustatyti kiekvieno mėnesio augimą.

Mėnesio našumo apžvalga

Jei mėnuo nesibaigė, „Twitter“ parodys duomenis iki dabartinės mėnesio datos.

Kaip tai rasti savo profilyje: Eiti į analytics.twitter.com , ir jis bus čia pat!

2. Tendencijos duomenys

Kaip vyksta jūsų socialinės žiniasklaidos strategijos?

Kai susitelksime kasdienę socialinės žiniasklaidos veiklą , kartais galime praleisti didesnį vaizdą. Žengus žingsnį atgal ir pažvelgus į mūsų socialinės žiniasklaidos veiklos tendencijas, galime informuoti, ar mūsų strategijos veikia ilgainiui.

Ar yra bendra didėjimo tendencija? O gal plokščia?

Kai pastebėsite „Twitter“ našumo tendencijas, tai gali būti naudinga Buferio analizė , galite gauti pagrindinių metrikų, pvz., paspaudimų, teigiamų įvertinimų ir stebėtojų, diagramas. Ir jūs galite palyginti juos su ankstesniu laikotarpiu.

Metriniai grafikai buferinėje analizėje

Jei norite naudoti savąją „Twitter“ analizės informacijos suvestinę, penkių įtraukimo metrikų tendencijų duomenis galite rasti puslapio „Tweets“ dešinėje.

3. Vidutinis lyginamosios analizės našumas

Kaip jūsų tweetai veikia prieš jūsų tikslus?

Kaip matyti iš aukščiau pateikto grafiko, „Twitter“ statistika paprastai svyruoja kasdien. Todėl sunku palyginti savo laikotarpio (pvz., Mėnesio) našumą su ankstesniu laikotarpiu.

Geras sprendimas tam yra naudojimas vidurkiai .

Vidurkiai išlygina svyravimus, kad būtų lengviau palyginti. Galite lengvai palyginti vidutinį šio mėnesio „Twitter“ našumą su praėjusiu mėnesiu ir greitai nustatyti, ar jūsų „Twitter“ našumas pagerėjo.

Kaip tai rasti savo profilyje: Į Buferio analizė , skirtuke „Apžvalga“ gausite vidutinį parodymų, įtraukimų ir paspaudimų skaičių už „Twitter“.

kaip padaryti „YouTube“ mano pagrindiniu puslapiu
Vidurkiai analizuojant buferį

Panašių duomenų taip pat galite rasti „Twitter“ analizės informacijos suvestinėje.

Radę savo vidurkius, galite juos naudoti norėdami nustatyti socialinės žiniasklaidos etalonai ir išanalizuokite savo pasirodymą.

4. 10 geriausių jūsų sekėjų interesų

Kokios temos atsiliepia jūsų sekėjams?

Alexas Bossengeras iš socialinės žiniasklaidos eksperto parašė puikią apžvalgą apie viską, ką galite gauti iš „Twitter Analytics“. Aš dažnai pagalvoju apie „Twitter“ analizę kaip apie „tweets“. Tačiau už sekėjų yra ir visi duomenys!

„Twitter“ rodo 10 populiariausių jūsų sekėjų pomėgių. Už tai, kaip „Twitter“ randa šį numerį, slypi šiokia tokia paslaptis. Oficialus žodis iš „Twitter“ dokumentų yra

Populiariausi pomėgiai, išskiriantys jūsų sekėjus nuo „Twitter“ vidurkio

Naudokite šiuos pomėgius kaip gerą turinio ir idėjų gairę, net jei mokslinis paaiškinimas nėra akivaizdus.

Publikos interesai

Kaip tai rasti savo profilyje: Eiti į analytics.twitter.com ir pačiame puslapio viršuje esančiame meniu spustelėkite „Auditorijos“. Pomėgiai bus pateikiami pagrindiniame stebėtojų informacijos suvestinėje.

Jei norite sužinoti daugiau apie savo stebėtojus, galite spustelėti skirtuką „Demografiniai rodikliai“ arba „Vartotojo elgesys“, kad pamatytumėte jų amžiaus grupių suskirstymą, šalį, pirkimo stilius ir dar daugiau.

5. Užduoties tipas

Ar esate persiųstas ar patinka?

Jei atsitiktų, kad jūsų užduoties skaičius tikrai didelis tam tikroje saujelėje įrašų, ar tai reiškia, kad kiekvienas iš šių įrašų atliko vienodai? Istorija greičiausiai yra daugiau.

Galite gilintis į užduotis pastebėdami, kokie konkretūs užsiėmimų tipai vyko. Pavyzdžiui, ar jie buvo retweetai, ar patinka?

Retweetai gali būti a vertės ženklas . Kažkas mano, kad jūsų tweetas yra pakankamai vertingas, kad galėtumėte pasidalinti su savo auditorija.

Patinka gali būti dėkingumo ženklas. Jūsų tweetas sulaukė atgarsio su kažkuo kitu ir jie norėjo suteikti virtualų penketuką.

Abi metrikos skaičiuojamos kaip įtraukimas. Abu pasakoja unikalią istoriją.

Užduoties tipas

Kaip tai rasti jūsų tweets: Galite greitai ir lengvai pasiekti atskirų įrašų išskaidymą tiesiai iš „Twitter Analytics“ informacijos suvestinės, viršutiniame naršymo lauke spustelėkite „Tweets“, tada spustelėkite „Peržiūrėti„ tweet “veiklą“, jei norite pamatyti bet kurį šio sąrašo „Twitter“.

Už „Twitter Analytics“ informacijos suvestinės taip pat galite gauti šį suskirstymą spustelėdami juostos diagramos piktogramą jus dominančiame tweete.

Peržiūrėkite „Twitter“ veiklą

Jei norite, kad viskas būtų vienoje informacijos suvestinėje, šiuos duomenis taip pat galite rasti „Buferio analizėje“.

6. Užimtumo lygis

Kurie įrašai labiausiai rezonuoja?

Yra keletas miglotų statistinių duomenų, kurie gali jus pakelti „Twitter“ tweetų informacijos suvestinėje. (Matyti žemiau daugiau informacijos.) Užimtumo lygis nėra vienas iš jų.

Tai labai naudinga, nes tai rodo užduočių skaičius, padalytas iš parodymų.

Kitaip tariant, iš visų, kurie matė tweetą, kiek procentų žmonių su juo kažką padarė.

„Twitter“ skaičiuoja įsitraukimą, kai kas nors spustelėja bet kurį „Twitter“ puslapį, įskaitant:

  • retweetai
  • atsakymai
  • seka
  • parankinius
  • nuorodos
  • korteles
  • grotažymės
  • įdėta laikmena
  • Vartotojo vardas
  • profilio nuotrauka
  • „Twitter“ išplėtimas

Kaip tai rasti jūsų tweets: „Buferio analizė“ automatiškai apskaičiuoja visų jūsų tweetų įtraukimo rodiklį.

Įtraukimo į buferio analizę rodiklis

Šią informaciją - ir daug daugiau - taip pat galite gauti iš „Twitter analytics“ siūlomų eksportuotų duomenų.

Skyrelio separatorius

Paruoškite savo skaičiuokles!

Likusioje statistikos dalyje bus nurodyti eksportuoti „Twitter“ duomenys, todėl paruoškite savo skaičiuokles!

Informacijos suvestinėje eikite į „Tweets“ ir viršutiniame dešiniajame kampe spustelėkite eksportavimo mygtuką.

Eksportuoti „Twitter“ duomenis

Paimkite atsisiųstą failą ir importuokite į „Excel“ arba „Google“ skaičiuokles. Tai atrodys panašiai šią skaičiuoklę .

„Twitter“ parodys iki 3200 tweet'ų duomenis, įskaitant visų parodymų ir kitų įtraukimo skaičių išskaidymą.

Pro tipas: Iš skaičiuoklės galite pašalinti visus @ atsakymus, abėcėlės tvarka surūšiavę stulpelį „Tweet tekstas“ ir ištrindami eiles, prasidedančias simboliu @.

Skyrelio separatorius


7. „Twitter“ panaši norma

Kokie jūsų geriausi „tweetai“?

„Shure of Evolving SEO“ pateikė unikalią statistiką, kuri gali padėti numatyti turinio sėkmę. Jis vadina tai mėgstamiausiu tarifu (o gal dabar, kaip norma ).

„Twitter“ vartotojai dalijasi „Patinka“ dėl daugybės skirtingų priežasčių, ir viena iš jų gali būti ta, kad jiems labai patinka idėja, kurią jūs išsakote tviteryje. Patikimų rodiklis padeda pateikti geriausias idėjas. Jis vertina parankinius pagal įspūdžius, išryškindamas įrašus, kurie sulaukė daugiausiai meilės, palyginti su tuo, kiek žmonių ją matė.

Štai taip Danas visa tai sieja su turinio kūrimu :

„Twitter“ tinkle tikriausiai galima daryti prielaidą, kad tweetai, kuriuos žmonės mėgsta, sukurtų gerus straipsnius, tinklaraščio įrašus, įrankius ir idėjas, nes jūsų auditorija jums pasakė, kad jiems patinka ši idėja. Bent jau tų tweetų turinys kažkodėl sulaukė jų dėmesio.

Kaip tai rasti jūsų tweets: Padalinkite „Patinka“ pagal įspūdžius. Suformuokite gautus duomenis procentais. Voila!

8. Čivināšana ilgis ir įtraukimas

Koks idealus jūsų tweetų ilgis?

Mes visada norime sužinoti apie duomenis idealus tweetų ilgis , todėl šis gali pasirodyti tikrai įžvalgus.

Iš to sužinosite, kaip jūsų atnaujinimo trukmė daro įtaką auditorijos sąveikai. Ar jie akli dėl ilgų, 140 simbolių atnaujinimų? Ar jie nori trumpo ar vidutinio? Sužinoję apie bendras tendencijas, galite net gilintis, kad sužinotumėte, koks užsiėmimas (pvz., Peradresavimas prieš mėgstamiausius) vyksta kiekvienu konkrečiu ilgiu.

Kaip tai rasti jūsų tweets: Norėdami rasti šią statistiką, turėsite prie skaičiuoklės pridėti naują stulpelį.

Sukurkite naują stulpelį ir nukopijuokite šią formulę į langelius:

= LEN (A1)

(Pakeiskite „A1“ į langelį, kuriame yra „tweet“ tekstas.)

patinka mums feisbuke ir instagrame

Aukščiau pateikta formulė suteiks jums charakteris „Twitter“ skaičius, įskaitant bet kokį straipsnio URL ir vaizdo URL. (Vaizdo URL yra neskaičiuojamas jūsų tweetuose taigi šis simbolių skaičius gali viršyti 140, kas yra gerai, nes mus labiausiai domina bet kokios bendros tendencijos, o ne tikslus simbolių skaičius).

Norėdami gauti žodis skaičiuokite, išbandykite šią formulę:

= IF (LEN (TRIM (C2)) = 0,0, LEN (TRIM (C2)) - LEN (PAKEITIMAS (C2, ”,” ”)) + 1)

Apsiginklavę šiais duomenimis, galite palyginti savo sužadėtuves su „Twitter“ ilgiu. Vienas tvarkingas būdas tai padaryti - paleisti sklaidos diagramą su stulpelyje „Engagement“ ir „Length“ esančiais duomenimis.

Čia pateikiami paskutinių 150 „Buffer“ tweetų duomenys (išskyrus virusinius tweetus).

Simbolių skaičius ir įsitraukimas


kaip gauti be autorių teisių saugomą muziką

9. „Tweet“ pasiekiamumo procentas

Kiek savo sekėjų pasiekiate?

„Facebook“ pasiekiamumas yra gana „ballyhooed“ statistika. Dabar, kai turime parodymų duomenis iš „Twitter“, iš esmės galime rasti tą patį „Twitter“ statistiką.

Vienas iš geriausių šios statistikos variantų yra tas, kad jūs sužinosite, ar turėtumėte kelis kartus bendrinti savo „Twitter“ pranešimus, kad pasiektumėte daugiau auditorijos (yra tikimybė, kad turėtumėte būti pakartotinis bendrinimas ).

Kaip tai rasti jūsų tweets: Kadangi jau turite savo parodymų statistiką, tiesiog turite padalyti parodymus iš visų stebėtojų.

Skaičiuoklėje sukurkite naują stulpelį ir pridėkite šią formulę kiekvienam tweetui:

= Parodymai / bendras stebėtojų skaičius
„Tweet“ pasiekiamumo procento skaičiavimas

(802 920 yra stebėtojų skaičius, kurį turime skaičiuodami. Jūsų stebėtojų skaičius greičiausiai padidės per visą analizės laikotarpį. Naudokite naujausią stebėtojų skaičių, kad gautumėte konservatyvesnius skaičiavimus.)

Gavę šį stulpelį, galite apskaičiuoti visų savo tweetų vidutinį pasiekiamumą. Ant musu @ Buferis sąskaita vidutiniškai pasiekiame maždaug 2 procentus savo sekėjų su kiekvienu tweetu.

(Viena sritis, į kurią ši statistika neatsižvelgs, yra virusų pasidalijimo poveikis. Į įspūdžius gali patekti žmonės, kurie jūsų neseka, todėl jūsų sekėjų faktinis pasiekiamumas procentais gali būti šiek tiek iškreiptas, ypač jei esate reklamuojantys „tweets“ . Taip pat darome bendrą prielaidą, kad žmogus tik vieną kartą mato mūsų tweetą.)

10. Hashtago palyginimas

Kaip palyginami parodymai, įtraukimas ir įtraukimo rodiklis?

Tarkime, dažnai tweetate naudodamiesi grotažymių grupe, pvz., #Socialmedia, #seo ir #inbound. Naudodami „Buffer Analyze“ galite pamatyti, kuri iš šių žymų veikia geriausiai.

Kaip tai rasti jūsų tweets: „Buferio analizės“ skirtuke „Įrašai“ pateikiama lentelė, kurioje rikiuojamos grotažymės, kurias naudojote pagal jų vidutinį parodymų ar įtraukimo rodiklį.

„Hashtag“ atlikimas „Buffer Analyze“

11. Įspūdžiai pagal dienos laiką

Koks yra geriausias laikas, norint padidinti parodymų skaičių?

Tomaszas Tunguzas iš „Redpoint“ sugalvojo tikrai naudingų būdų, kaip suskaidyti „Twitter“ statistiką. Toliau pateiktos kelios statistikos pateikiamos Tomaszo sutikimu. (Galite pamatyti jo asmenines „Twitter“ įžvalgas visas tinklaraščio įrašas .)

Pirmiausia - įspūdžiai pagal dienos laiką.

Iš esmės, kokį dienos laiką geriausia paskelbti, kad dauguma žmonių pamatytų „Twitter“?

Sekėjaswonkas ir Dvejų laikotarpių yra pora „Twitter“ įrankiai tai gali padėti rasti šį atsakymą, atsižvelgiant į tai, kada jūsų sekėjai greičiausiai bus prisijungę. Pasigilinę į „Twitter“ analizę, pasakysite geriausią laiką, atsižvelgdami į tai, kaip jūsų „tweetai“ buvo praeityje.

Kaip tai rasti jūsų tweets: Eksportuotoje skaičiuoklėje pakeiskite stulpelio Laikas formatą, kad skaičiai būtų rodomi minutėmis / valandomis, o ne visu laiko žymu.

Čia yra formulė, kuri iš visos laiko žymės ištrauks tik datą ir laiką.

= „ArrayFormula“ (vidurys (D2: D, 1,16))

Tai galite įklijuoti į viršutinę naujo stulpelio eilutę. „ArrayFormula“ užpildys duomenis visame stulpelyje. Kai šie duomenys bus, nukopijuokite juos į mainų sritį ir „įklijuokite kaip reikšmes“ į naują stulpelį (pageidautina ant naujo lapo, kad viskas būtų švari). Tai leis jums formatuoti skaičius taip, kaip jums atrodo tinkama.

Kai tinkamai suformatuosite datą ir laiką, galėsite pradėti analizuoti duomenis.

Kitas triukas, kurį galbūt norėsite išbandyti, yra laiko suapvalinimas iki artimiausios valandos ir parodymų palyginimas valandos lygiu. Štai formulė:

= RATAS (A2 / (1/24), 0) * (1/24)

(Pakeiskite „A2“ į langelį, kuriame yra „tweet“ laikas.)

Kai turėsite laiko valandomis, galėsite sudaryti sukamą lentelę (eilutėje nustatyta Laikas ir vidutinė parodymų vertė), kad palygintumėte laiką su vidutiniu „Twitter“ parodymų skaičiumi.

Įspūdis valandomis


12. Paspaudimai, retweetai ir atsakymai pagal dienos laiką

Koks yra geriausias paskelbimo laikas, kad maksimaliai padidintumėte paspaudimų, peradresavimo ar atsakymų skaičių?

Ar yra tam tikras dienos laikas, kai jūsų stebėtojai mėgaujasi spustelėję ir perskaitydami tai, ką bendrinate? Kaip dėl retweetavimo?

Tomaszo Tunguzo atveju , jis nustatė, kad žmonės spustelėjo didesnį greitį per pusryčius ar važiuodami į darbą.

Skaitytojai greičiausiai spusteli įdėtą nuorodą ryte. 6 ryto lygiai taip pat sėkmingai, kaip ir 8–10.

Kaip tai rasti jūsų tweets: Tas pats, kas aukščiau, išskyrus rūšiavimą ir filtravimą iš paspaudimų, peradresavimo ar atsakymų stulpelio.

13. Užimtumo rodiklis pagal dienos laiką

Koks yra geriausias laikas paskelbti, kad padidintumėte įsitraukimo rodiklį?

Ar labai patinka jūsų įrašai skirtingu dienos metu? Įspūdžiai ir peržiūros visada yra gera metrika, kurią reikia stebėti, ir tikriausiai jus taip pat domins, kiek jūsų auditorija yra įsitraukusi į jūsų bendrinimą. Ši statistika gali būti naudinga išsiaiškinant, kada jūsų sekėjai labiausiai užsiima dieną.

Kaip tai rasti jūsų tweets: Tas pats, kas aukščiau, išskyrus rūšiavimą ir filtravimą įtraukimo rodiklio stulpelyje.

14. Geriausios dienos vidutiniam įtraukimui ir įsitraukimo lygiui

Kuri savaitės diena geriausia užsiimti?

A.J. Penkerių metų aklųjų Kohnas turi daug tvarkingos statistikos, kurių reikia ieškoti, daugelio jų pagrindas yra geriausia diena, kai galima tweetuoti. Toliau pateikiamos kelios toliau pateiktos idėjos įkvėptos A. J. bandymų ir patobulinimo.

Pradedant geriausiomis dienomis, kai vidutiniškai įtraukiama į „Twitter“, tai gali pasakyti, kada galbūt reikia pagerinti savo bendrinimo tvarkaraštį tam tikrą dieną, kad galėtumėte pasinaudoti labiau įsitraukusia auditorija.

Taip pat galite patikrinti įsitraukimo rodiklį, kad sužinotumėte, kurią savaitės dieną individualus įrašas geriausiai veikia pagal įtraukimo rodiklį.

Kaip tai rasti jūsų tweets: Kaip ir anksčiau, parodydami parodymą pagal dienos laiką, skaičiuoklėje turėsime sudaryti naują stulpelį ir pridėti formulę:

= PASIRINKITE (darbo diena (A2), „Saulė“, „Pirmadienis“, „Antradienis“, „Trečiadienis“, „Antradienis“, „Penktadienis“, „Šeštadienis“)

A2 turėtų būti pakeistas, kad atspindėtų langelį, kuriame saugoma „Twitter“ data. Formulė išskirs savaitės dieną iš datos.

Dabar galite rūšiuoti ir filtruoti įtraukimo stulpelį ir dienos stulpelį. Pabandykite šiuos duomenis įdėti į suvestinę lentelę, nustatydami stulpelį kaip Diena, o reikšmę - Įtraukimai.

Štai kaip vidutinis „Twitter“ sužadėtuvių skaičius per dieną ieško buferio.

Vidutinis dalyvavimas ir savaitės diena

Norėdami įtraukti įtraukimo rodiklį, taip pat galite atlikti tuos pačius veiksmus, kaip nurodyta aukščiau, išskyrus rūšiavimą ir filtravimą įtraukimo rodiklio stulpelyje.

Štai kaip susidomėjimo rodiklis per dieną atrodo buferis.

Vidutinis įtraukimo rodiklis, palyginti su savaitės diena

Norėdami sutaupyti visų šių rankinių skaičiavimų, Buferio analizė apskaičiuoja tai už jus naudodamas ankstesnius „tweet“.

Geriausia diena paskelbti „Buferio analizėje“


15. Vaizdo įrašų užbaigimo rodikliai

Kiek procentų žiūrovų žiūrėjo visą vaizdo įrašą?

Vaizdo įrašai tampa populiarus turinio formatas daugelyje socialinės žiniasklaidos platformų, įskaitant „Twitter“. Padėti kurti geriau „Twitter“ vaizdo įrašai , „Twitter“ sukūrė naują vaizdo įrašų analizės suvestinę. Kadangi ši funkcija vis dar bandoma beta versijoje, ateityje ji gali pasikeisti (ir dar geriau).

Be vaizdo įrašų peržiūrų skaičiaus, „Twitter“ pateikia dar vieną galingą statistiką: Baigimo rodiklis - bendras visų peržiūrų skaičius, padalytas iš bendro vaizdo įrašo paleidimų skaičiaus .

Kitaip tariant, kiek procentų žmonių žiūrėjo visą vaizdo įrašą, žiūrėjo visą vaizdo įrašą.

Kaip tai rasti jūsų tweets: „Twitter“ analizės informacijos suvestinėje viršutinėje naršymo juostoje pasirinkite „Daugiau“, tada - „Vaizdo įrašai (beta)“. Pažvelkite į dešinįjį „tweet“ lentelės stulpelį. Užbaigimo rodiklis nurodomas po vaizdo įrašo peržiūromis.

Vaizdo įrašo užbaigimo rodiklis

Labiausiai naudingi duomenys apie jūsų tweets

Įtraukimo į buferio analizę rodiklis

Didžioji dalis informacijos, kurią pamatysite savo analizės įrankyje, atrodo puikiai ir naudinga. Iš to tikrai galite padaryti daug puikių išvadų.

Mano patirtis yra pati naudingiausia ataskaita. Tai nurodo santykinę matomų sužadėtuvių skaičių.

Kiti grafikai pagrindiniame informacijos suvestinės puslapyje pateikia neapdorotus skaičius pagal dieną, o tai yra puiki informacija. Nepamirškite to: bet kurios dienos jūsų įrašų apimtis turės didžiulį poveikį skaičiams, kuriuos matote čia .

Pvz., Jei paprastai skelbiate aštuonis kartus per dieną ir turite antradienį, kai skelbiate tik keturis kartus, galite tikėtis, kad „Twitter“ praneš, kad didžioji jūsų „Twitter“ statistika tą antradienį sumažėjo, kai iš tikrųjų statistika labai gerai galėjo likti toks pat ar net pagerėti.

kaip naudoti „Facebook“ kaip savo verslo puslapį

Tiesiog į tai reikia atkreipti dėmesį, kai žiūrite į informacijos suvestinę iš didelio vaizdo perspektyvos.

Naudingi apibrėžimai, ką pamatysite informacijos suvestinėje

Eksportavę „Twitter“ statistiką, greičiausiai pamatysite daugybę stulpelių, kurie galbūt nėra iš karto pažįstami. Stai keleta naudingi apibrėžimai :

  • Bandymai įdiegti programą: Spustelėkite, kad įdiegtumėte programą per „Tweet“ kortelę
  • Programa atsidaro: Spustelėjus atidaroma programa per „Twitter“ kortelę
  • Išsiplečia detalė: Spustelėkite „Tweet“, kad peržiūrėtumėte daugiau informacijos
  • Įterptosios medijos paspaudimai: Spustelėjama, jei norite peržiūrėti nuotrauką ar vaizdo įrašą „Tweet“
  • Įsipareigojimai: Bendras kartų, kai vartotojas sąveikauja su „Twitter“, skaičius. Spustelėjimai bet kurioje „Twitter“ vietoje, įskaitant retweetus, atsakymus, sekimus, teigiamus įvertinimus, nuorodas, korteles, žymas su grotelėmis, įdėtą laikmeną, vartotojo vardą, profilio nuotrauką ar „Tweet“ išplėtimą
  • Įtraukimo rodiklis: Užduočių skaičius, padalytas iš parodymų
  • Seka: Kartą vartotojas stebėjo jus tiesiai iš „Twitter“
  • „Hashtag“ paspaudimai: Spustelėjimai „Twitter“ žymoje (-ėse)
  • Parodymai: Kartą, kai vartotojui pateikiamas „Tweet“ laiko juostoje arba paieškos rezultatuose
  • Pateikti potencialūs klientai: Kartą vartotojas pateikė savo informaciją per „Lead Generation“ kortelę „Tweet“
  • Patinka: Kartą vartotojui patiko „Twitter“
  • Nuorodos paspaudimai: Spustelėjus URL arba kortelę „Tweet“
  • Pastovios nuorodos paspaudimai: „Tweet“ nuolatinės nuorodos paspaudimai (tik darbalaukyje)
  • Atsakymai: Kartą vartotojas atsakė į „Twitter“
  • Retweetai: Kartą vartotojas retweetavo „Tweet“
  • Bendrinama el. Paštu: Kartą vartotojas kažkam išsiuntė „Tweet“
  • Vartotojo profilio paspaudimai: Spustelėjama „Tweet“ autoriaus vardo, @handle arba profilio nuotraukos
Skyrelio separatorius

Pradėkite tyrinėti „Twitter“ duomenis

Pirmiausia, nuostabu, kad „Twitter“ vartotojams perdavė tokią išsamią analizę apie įtraukimą ir statistinius duomenis apie „tweet“.

Jei dar to nepadarėte, dabar pasiekite „Twitter Analytics“ informacijos suvestinę (tai nemokama ir lengva) ir apsižvalgykite.

Kai būsite pasirengę kitam žingsniui, išbandykite vieną iš 15 svarbiausių „Twitter“ statistikos aukščiau ir sužinokite, ar tai, ką atradote, gali padėti jums geriau tweetuoti. Reikia atskaitos taško? Aš radau statistiką per dieną ir valandą mane labiausiai žavėjo.



^